Bilim insanları, rutin elektrokardiyografi (EKG) sonuçlarını analiz ederek kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini iki saniyeden kısa sürede tespit edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Milyonlarca hastanın verileriyle eğitilen bu sistem, EKG kayıtlarındaki ayrıntıları analiz ediyor. Kalbin elektriksel aktivitesini ölçen EKG, kalp krizi ve ritim bozukluklarının teşhisinde yaklaşık bir asırdır kullanılıyor.
YENİ YAPAY ZEKÂ SİSTEMİNİN AVANTAJLARI
Yeni yapay zeka, kalp yetmezliği veya kalp kapağı hastalıklarının kesin değerlendirilmesi için ekokardiyografi gerekliliğini azaltabilir. Bu sistem, yüksek risk taşıyan kişilerin daha erken tespit edilmesine yardımcı olabilir. Teknolojiyle ilgili sonuçlar, Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin yıllık kongresinde açıklandı.
ÇALIŞMA SONUÇLARI VE ETKİNLİĞİ
ABD’de 67 bin hastanın dahil olduğu çalışmada, sistem kalp yetmezliği bulunan kişilerin yüzde 81’ine, kalp kapağı hastalığı bulunanların ise yüzde 90’ına kadarını doğru şekilde tespit etti. British Heart Foundation’ın klinik direktörü Dr. Sonya Babu-Narayan, yapay zekanın EKG sonucunu “göz açıp kapayıncaya kadar” değerlendirebilmesinin heyecan verici olduğunu belirtti.
YÜKSEK RİSK GRUBUNUN ÖNCELİKLENDİRİLMESİ
Babu-Narayan, bu teknolojinin tüm kalp hastalarını tespit edemeyeceğini ancak yüksek risk taşıyanların daha hızlı tetkiklere yönlendirilmesini sağlayacağını ifade etti. Araştırmacılar, sistemin kalp hastalığını kesin olarak teşhis etmek için yeterli olmadığını vurguladı.
TEKNOLOJİNİN GELECEĞİ
Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, hastaların kalp ultrasonu için aylarca beklemek zorunda kaldığını belirtti. Teknoloji, en yüksek risk grubundaki hastaların önceliklendirilmesine yardımcı olabilir. Ng, sistemin başka nedenlerle EKG çektiren kişilerde de hastalık belirtilerini ortaya çıkarabileceğini söyledi.
GELİŞEN YAPAY ZEKÂ PROJELERİ
Araştırmaya liderlik eden Dr. Ahmed El-Medany, sistemi “insanüstü yapay zeka” olarak tanımladı. Gelecek hedefleri arasında sağlık çalışanlarının kullanabileceği yapay zeka destekli taşınabilir EKG cihazları geliştirmek bulunuyor. Ayrıca, Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü tarafından geliştirilen başka bir yapay zeka sistemi, beş saniyelik yüz videolarını analiz ederek yüksek tansiyon ve tip 2 diyabet riskini belirlemeyi amaçlıyor.