Google, yapay zeka ekosistemine entegre ettiği Gemini modelleri ile arama, Workspace ve Android gibi önemli ürünlerindeki yapay zeka deneyimini derinleştiriyor. Şirket, şimdi en iddialı güncellemesini devreye alarak Gemini 3 dönemini başlatıyor. Google’a göre, Gemini 3, “şimdiye kadarki en güçlü çok modlu anlama modeli ve en gelişmiş ajan ile vibe coding modeli” özelliğini taşıyor. Model, geliştiricilerin kod yazma becerilerini artırırken, kullanıcılara daha hızlı ve akıllı yanıtlar sunuyor. Aynı zamanda medya profesyonellerine doğrulama araçları, tasarımcılara ise geliştirilmiş görüntü üretimi gibi pek çok yenilik sağlıyor.

DAHA AKILLI VE DAHA DERİN

Gemini 1.0’ın çok modluluğu ve uzun bağlam penceresinin ardından, 2.0’da ileri seviye akıl yürütme ve ajan yeteneklerine, 2.5’te ise derin muhakeme ve kodlama kabiliyetlerine odaklanılmıştı. Gemini 3 ile birlikte odak noktası, “kullanıcının niyetini doğru anlama, daha yüksek doğruluk ve daha derin içgörü” sağlamak oldu. Şirkete göre, Gemini 3 Pro, yanıtlarında daha kısa, net ve süssüz bir dil kullanabiliyor. “Derinlik ve nüans” anlayışı geliştirirken, karmaşık bilimsel veya matematiksel problemleri daha iyi çözme yeteneğine sahip. Kullanıcının niyetini daha iyi anlayarak, daha az yönlendirme gerektiriyor ve çok modlu anlayışta yeni bir eşik oluşturuyor. Gelişmiş muhakeme becerileriyle model, doktora seviyesindeki problemleri çözme yeteneğini önemli ölçüde artırmış durumda.

YAZILIM GÖREVLERİNDE YENİLİKLER NELER?

Google, Gemini 3 ile “tam kapsamlı yazılım görevlerini planlayıp tamamlayabilen gelişmiş ajan yetenekleri” sunuyor. Şirketin “Antigravity” adını verdiği platform, ajanların uçtan uca yazılım geliştirme görevlerini planlayıp yürütmesine, kodlarını test ederek kendi kendini doğrulamasına ve daha karmaşık uygulamalar yazmasına olanak tanıyacak şekilde tasarlandı. Google, Gemini’nin artık kullanıcının adına daha karmaşık görevleri de gerçekleştirebildiğini ifade ediyor: Örneğin, Gmail’i organize etme, hizmet rezervasyonu yapma gibi otomasyonlar, “Ultra” aboneliği aracılığıyla Gemini Agent üzerinden sunuluyor.

GÜVENLİ Mİ?

Gemini 3, Google’ın bugüne kadar en kapsamlı güvenlik testine tabi tutulmuş bir model. Şirket, birçok alanda iyileştirme sağlandığını belirtiyor. Modelin, daha az dalkavukluk yaptığı, “prompt injection” (komutlarla yapay zekayı kandırarak yapılan saldırılar) saldırılarına karşı daha yüksek direnç gösterdiği ve siber saldırı amaçlı kötüye kullanım senaryolarına karşı daha güçlü olduğu vurgulanıyor.

YENİ ARAYÜZLER

Gemini 3 ile Google, büyük dil modellerinin (LLM) yalnızca içerik üretmekle kalmayıp aynı zamanda tam kullanıcı arayüzleri oluşturduğu yeni bir dönem başlatmayı planlıyor. Bu yaklaşım “generative UI” (üretken kullanıcı arayüzü) olarak adlandırılıyor. Bu kapsamda, Gemini’nın artık web sayfaları, araçlar, mini uygulamalar, etkileşimli görselleştirmeler ve oyunlar gibi kullanıcı deneyimlerini tamamen otomatik olarak tasarlayıp üretebildiği belirtiliyor. Gemini uygulamasında iki deneysel arayüz mevcut: Visual Layout ve Dynamic View. Dynamic View, isteğe özel etkileşimli ve kodlanmış yanıtlar üretiyor. Örneğin, 5 yaşındaki bir çocuğa biyoloji konusunda farklı bir arayüz ile, bir işletmeye sosyal medya galerisi hazırlarken tamamen başka bir arayüz sunabiliyor.

YAPAY ZEKA ÜRETİMİ GÖRSELLERİ DOĞRULAMA

Gemini 3, kullanıcıların bir görüntünün yapay zeka ile üretilip üretilmediğini anlamasına yardımcı olacak önemli bir özelliği de beraberinde getiriyor. Kullanıcılar, Gemini uygulamasına görüntüyü yükleyerek, “Bu görsel yapay zekâ ile üretilmiş mi?” sorusunu yönlendirebiliyor. Gemini, görüntüdeki SynthID dijital filigranı algılıyor. SynthID, Google’ın 2023’ten beri geliştirdiği, içerik içine görünmez sinyaller yerleştiren bir watermark teknolojisi. Şimdiye dek 20 milyardan fazla içerik bu metodla işaretlendi. Google, bu teknolojiyi gazeteciler ve medya kuruluşları ile test ettiğinin altını çiziyor. Ayrıca, Google, içerik doğrulamada C2PA standardını desteklemeye de başlıyor. Nano Banana Pro ile üretilen tüm görüntüler, Gemini uygulaması ve Vertex AI’da C2PA meta verisi içeriyor. Böylece Google dışındaki yapay zeka modellerinden gelen görüntülerin kökeni daha iyi takip edilebiliyor.

NANO BANANA PRO’DAKİ YENİLİKLER

Gemini 3’ün tanıtımıyla birlikte Google’ın Nano Banana adlı görüntü üretim aracı da önemli bir güncelleme aldı. Yeni versiyon, artık Nano Banana Pro olarak adlandırılıyor. Nano Banana Pro’nun yenilikleri arasında daha gerçekçi ve bilgi yoğun görseller (infografikler, diyagramlar, bilgi zengini görseller, arama bilgisiyle entegre tarifler, hava durumu ve spor grafikleri gibi) oluşturma kapasitesi var. Ayrıca, görüntülerde daha okunaklı metinlerin yer alması sağlanıyor. Mevcut görsellerde metin düzenleme ve çeviri imkanı da sunulacak. Karakter tutarlılığı konusunda da, 5 kişinin yüz tutarlılığını koruyabildiği ifade ediliyor. Bölgesel düzenleme, kamera açısı ayarı, odak/lens efektleri, renk ve ışık düzenleme gibi olanaklar da sağlanıyor. Yeni özellikler tüm dünyada kullanıma açılsa da, ücretsiz kullanıcıların sınırlı sayıda Pro seviye görsel oluşturabileceği, Plus, Pro ve Ultra abonelerinin ise daha yüksek limitler elde edeceği belirtiliyor.